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Rohit Sharma
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Introduction to TinyML (English Edition) Versión Kindle

Edición en Inglés de Rohit Sharma (Autor) Formato: Versión Kindle
3,9 de 5 estrellas 14 valoraciones
This book is an effort by AI Technology & Systems to demystify the TinyML technology including market, applications, algorithms, tools and technology. the book dive deeper into the technology beyond common application and keep it light for the readers with varying background including students, hobbyists, managers, market researchers and developers. It starts with introduction to TinyML with benefits and scalability. It introduces no-code and low-code tinyML platform to develop production worthy solutions including audio wake word, visual wake word, american sign language and predictive maintenance. Last two chapters are devoted to sensor and hardware agnostic autoML and tinyML compiler technologies.
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  1. Longitud de impresión
    189 páginas
  2. Idioma
    Inglés
  3. Fecha de publicación
    20 julio 2022
  4. Tamaño del archivo
    12.4 MB
  5. Volteo de página
    Activado
  6. Word Wise
    No activado
  7. Tipografía mejorada
    Activado
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Detalles del producto

  • ASIN ‏ : ‎ B0B662D7ZW
  • Idioma ‏ : ‎ Inglés
  • Tamaño del archivo ‏ : ‎ 12.4 MB
  • Uso simultáneo de dispositivos ‏ : ‎ Sin límite
  • Texto a voz ‏ : ‎ Activado
  • Lector de pantalla ‏ : ‎ Compatibles
  • Tipografía mejorada ‏ : ‎ Activado
  • X-Ray ‏ : ‎ No activado
  • Word Wise ‏ : ‎ No activado
  • Longitud de impresión ‏ : ‎ 189 páginas
  • Opiniones de los clientes:
    3,9 de 5 estrellas 14 valoraciones

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Rohit Sharma

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  • Amazon Customer
    5,0 de 5 estrellas ML book for novice tinyml users and embedded programmers
    Reseñado en Estados Unidos el 9 de noviembre de 2022
    Compra verificada
    It is a good book for students curious to learn tinyml and embedded machine learning technology to build smart electronics with a freely available no-code platform.

    Fun for novice users using no-code approach, reference for embedded solution providers, and an overview for embedded programmers with 4 different apps and tech stack discussion.
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    Amazon Customer
    5,0 de 5 estrellas
    ML book for novice tinyml users and embedded programmers

    Reseñado en Estados Unidos el 9 de noviembre de 2022
    It is a good book for students curious to learn tinyml and embedded machine learning technology to build smart electronics with a freely available no-code platform.

    Fun for novice users using no-code approach, reference for embedded solution providers, and an overview for embedded programmers with 4 different apps and tech stack discussion.
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  • J
    2,0 de 5 estrellas Shallow introduction to TinyML using a proprietary platform
    Reseñado en Países Bajos el 19 de marzo de 2023
    Compra verificada
    This book was disappointing. The introduction chapter starts of well, explaining the possibilities and merits of TinyML. After that however, the example projects are just step for step introductions using the proprietary platform CAInvas. No real insight is given into the process of training and deploying TinyML models. Only references to the proprietary platform and their ‘low/no-code’ approach. The later chapters on the deepSea/C compiler was lacking detail, and again, this was using a proprietary platform.
    The book is an Amazon print, meaning it is printed-to-order from a digital format like pdf. The images suffer because of this. When I first received the book, I thought there was a printing defect, it was that bad. The book contains hyperlinks in the text, which are of course not available to open in print.. furthermore, a lot of the sources and code are just typed out with long links and pages full of poorly formatted code.
    While I believe that the author meant for this book to be good, and he has the credentials and publishing history (in academia) for it, I would suggest to get another book if you truly want to learn the beginnings of TinyML. All information in this book could have easily been found on the website of the mentioned proprietary platform.
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  • Piyush C.
    5,0 de 5 estrellas Must read on Embedded ML
    Reseñado en India el 25 de noviembre de 2022
    Compra verificada
    The book from Prof. Rohit is great to read for beginners trying to make a career in the field of embedded machine learning. Learn how to make applications and create binary files to burn on the CPU of the smart boards and make a simple device, smart. I would like to recommend this book to every electronics and communication (ECE) and computer science (CS) Engineering student.
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  • J. Cross
    1,0 de 5 estrellas Poorly edited sales pitch with zero educational value
    Reseñado en Estados Unidos el 9 de abril de 2023
    Compra verificada
    This hastily-assembled book mostly tells you how to point and click your way through a proprietary system. What little code there is has such atrocious formatting that I doubt anyone looked at a proof company of this book before selling it.

    Anyone interested in TinyML would be better off with another book or a MOOC.
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  • ONGC A/C Shyam Vashistha CPF No. 94315
    5,0 de 5 estrellas TinyML and it's Applications
    Reseñado en India el 14 de agosto de 2022
    Compra verificada
    This book covers the TinyML thoroughly and includes it's applications in today's technological world. I will suggest it to all who are interested in AI-ML and wish to find practical applications of new buzzword.
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